ADB

''' ··· coding just for fun by myself '''

分小中大型 模块，大的模块就独立一个项目了，一般也不会用到特别大的模块，能把思路表达清楚就好

• 梳理思路，技术map，重新思考的demo

更多的是注释和使用

主要关注点：

• 更多的是激发编程热情和思考的能力

• 解决问题的能力

• 无它，唯手熟尔

练习了gitlab的pages，跟github的挺像的，不过最方便的感觉还是github pages

• 加了些 lua ， vbs 的使用例子，由于文件较少，就不单独开立项目了，合并在一处，方便查看

• 一些独立功能，比如svn版本获取，文件遍历功能，这些在navigation的工程下面是以函数形式存在，这些大部分是可以直接拿来用的

  • 在advanceed里面有细分的小模块，工程化思维的构建，一些process的认知，在EasyTest各个版本的路径下面的sample文件夹里也有不少的demo和sample例子

• 隔一段时间再编程的话最好有时间可以再练练基础

基础

• 纲领基础

• 基础练手

• 功能小试与备忘

• 开发字典

• 常用变量命名 Var_Standard_Python自己也写了一些,或者直接点击链接里也有介绍一些name-typing

• 59个具体都书写更优质python代码的方法

  • 在书写的同时，可以用flake8和pylint 来检查书写规则，规范书写能让整个文档的可读性变得更强，更舒服。

其他一些小记

• auto_reload 用来做开发调试的重载，不用每次都运行执行（用来小规模的开发调试非常方便）

• unity打包环境，gradle打包

• 工程化思维

很多时候其实是积累的力量，量变引起的质变

• 走了很远，但是别忘记自己出发时候的样子

  • 知乎上面一堆laodmap学习路线图，但是感觉学与用严重脱节，而且都是类似培训班似都东一点西一点，还不如自己慢慢查资料和看书，总比被误导都强。

  • 编程的自信程度，介于高手和大牛之间吧，还达不到大神都程度，但是算菜鸟和入门也不至于，经常练习，经受岁月的洗礼，提升自己解决问题的能力和思维就是对自己最大的肯定，相信自己。